در این پیشنهاد، طراحی یک سامانه بهینه‌سازی تولید روغن پایه و روانکار با هوش مصنوعی (AI) برای پالایشگاه‌های تولیدکننده روغن پایه را بررسی می‌کنیم. هدف اصلی این سامانه، تحلیل بلادرنگ داده‌های فرایندی (مانند دما، فشار، و ویسکوزیته)، پیش‌بینی خرابی تجهیزات و بهینه‌سازی خودکار پارامترهای عملیاتی برای حداکثر کردن راندمان تولید، کاهش مصرف انرژی و کاهش ضایعات است. این پروژه منجر به افزایش قابلیت اطمینان، کاهش هزینه‌های عملیاتی و دستیابی به کیفیت ثابت محصول خواهد شد.

توضیحات پروژه سامانه بهینه‌سازی تولید روغن پایه و روانکار با هوش مصنوعی

فرایند تولید روغن پایه پیچیده و وابسته به پارامترهای متعدد است که کنترل دستی آن را برای دستیابی به حداکثر بهره‌وری دشوار می‌سازد. سامانه بهینه‌سازی تولید روغن پایه و روانکار با هوش مصنوعی به کمک آخرین فناوری‌های هوش مصنوعی (Ai)، این چالش را به یک فرصت تبدیل می‌کند.

چالش‌های صنعت در این زمینه چیست؟

  1. کنترل غیربهینه فرآیند: وابستگی به اپراتورهای انسانی منجر به نوسان در کیفیت محصول و مصرف بیش از حد انرژی می‌شود.
  2. توقف ناخواسته خط تولید: خرابی ناگهانی و پیش‌بینی‌نشده تجهیزات کلیدی مانند پمپ‌ها، مبدل‌های حرارتی و فیلترها، باعث ایجاد وقفه پرهزینه در تولید می‌گردد.
  3. ضایعات بالا: تشخیص دیرهنگام انحراف از استانداردهای کیفیت، منجر به تولید محموله‌های نامرغوب و ضرر مالی می‌شود.
  4. تجزیه و تحلیل ناکافی داده‌ها: حجم انبوه داده‌های تولید، بدون استفاده از ابزارهای پیشرفته تحلیل، غیرقابل استفاده باقی می‌ماند.

راه حل

ما یک سامانه تصمیم‌یار هوشمند (IDSS) جامع پیشنهاد می‌دهیم. این یک “دستگاه” فیزیکی واحد نیست، بلکه یک اکوسیستم نرم‌افزاری و سخت‌افزاری یکپارچه است که شامل موارد زیر می‌شود:

  • ماژول جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌ها: اتصال به سنسورهای موجود و جدید در خط تولید )از طریق PLCها و SCADA).
  • پلتفرم تحلیل داده بلادرنگ: پردازش داده‌های جاری برای نظارت بر سلامت فرآیند.
  • موتور مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: هسته اصلی سامانه که برای پیش‌بینی و بهینه‌سازی آموزش دیده است.
  • داشبورد مدیریتی و گزارش‌دهی: ارائه اطلاعات قابل درک و بصری برای مدیران و اپراتورها بر روی کامپیوتر، تبلت و موبایل.

بهینه سازی تولید روغن پایه هوش مصنوعی

بهینه سازی تولید روغن پایه هوش مصنوعی

سایرکاربردها

فناوری توسعه‌یافته در این پروژه، قابل تعمیم به سایر صنایع فرآیندی است، از جمله:

  • پالایشگاه‌های نفت و گاز: برای بهینه‌سازی واحدهای تقطیر و کراکینگ.
  • صنایع پتروشیمی: برای کنترل و بهینه‌سازی راکتورها و برج‌های جداسازی.
  • صنایع غذایی و دارویی: برای نظارت بر کیفیت و یکنواختی فرآیندهای تولید.
  • تصفیه خانه‌های آب و فاضلاب: برای بهینه‌سازی مصرف انرژی و مواد شیمیایی.

نتیجه‌گیری

استقرار این سامانه هوشمند، یک سرمایه‌گذاری استراتژیک برای تبدیل خط تولید فعلی به یک کارخانه هوشمند است که بازگشت سرمایه (ROI) قابل توجهی از طریق صرفه‌جویی در هزینه و افزایش تولید خواهد داشت.

جهت مذاکره یا هرگونه تغییر احتمالی در این پروژه، خوشحال می‌شویم با ما در ارتباط باشید.